ある記事を読んでの自分なりの考え〜AIにつながる話です。けっこう辛口です。
こちらの記事で【ブルシット・ジョブ】について書かれていました。少し前に、ビジネスでよく情報交換する人と話した時も、ブルシット・ジョブが話題になりました。
記事読まれるといいですが、このまま読み進めても大丈夫です！
「ジョブ」という言葉の欺瞞
現代の企業や組織では、「ジョブ」という言葉が本来の意味を失い、単なる作業の流れ作業に成り下がっているケースが多いです。そもそも、仕事とは何か？ジョブとは何か？
本来、ジョブとは「目的を持ち、それを達成するための活動」であるべきです。しかし、実態としては以下のような構造が蔓延しています。
1. 目的が見えないジョブ
指示が発生し、それを受け取ります。
受け取った側は、さらに次の担当へ流します。
途中で管理や承認のプロセスが増え、内容が変質します。
結果的に「誰が何のためにやっていたのか」すら不明な状態で、成果物らしきものが生まれます。
こうした流れの中で、誰もゴールや目的を直視しません。タスクをこなすだけのプロセスが続き、「仕事をしている」感覚はあるものの、そこに価値があるのでしょうか？「また、課長からのブルシット・ジョブだ・・・残業だ、」なんて、昨日もありませんでしたか？
2. 増殖するブルシット・ジョブ
デヴィッド・グレーバーが指摘した「ブルシット・ジョブ（ク◯どうでもいい仕事）」が、まさにこの構造の中で増殖しています。特に以下のような特徴がハッキリです。
管理のための管理（意味のない報告、過剰な承認プロセス）報告しても「ん！いんじゃない！」（２ページも読んでないだろうが！）
成果物が形骸化（何かを生み出しているようで、実は何も生まれていない。結論のない会議や資料）
指示→実施→報告の循環が目的化する（プロセスを回すこと自体が目的化）
本来、「ジョブ」は何らかの価値を生み出す活動のはずです。しかし、多くの企業で行われている「ジョブ」と称されるものは、単なる作業の維持、もしくは手続きの消化にすぎないのでは？
3. 「ジョブ」という言葉の欺瞞
問題なのは、「ジョブ」という言葉自体の誤用が当たり前になっていることです。本来のジョブの意味は、「目的を持ち、それを実現すること」です。しかし、現在の組織では次のような状況が頻発しています。
最終成果物の価値を誰も評価しない → 何を生み出したのか不明
細分化されたプロセスのせいで全体像を誰も把握できない → 目的が消失
手続きをこなすこと自体が「仕事」扱いされる → ジョブの本質が形骸化
本来の「ジョブ」とは何か？シンプルに定義すると、
明確な目的がある
その目的に向かって、価値を生む活動をする
その活動が、組織や社会に対して実質的な影響を与える
この3点が揃って初めて、「ジョブ」と呼べるものになります。そうでなければ、それは単なる「作業」や「プロセスの一部」では、って感じます。
AIとジョブの関係
興味深いのは、この「ジョブの定義」自体が、AIへのプロンプトと生成の過程そのものに似ていることです。
明確な指示（プロンプト）があり
それに基づいてAIが価値を生む
その結果が、目的に対して影響を与える
つまり、本来のジョブを追求するなら、AIを活用することで「意味のあるジョブ」を増やせるはずです。しかし、日本のAI導入率の低さを見ると、むしろブルシット・ジョブと管理体制が残存している可能性が高いです。
日本では、「AIが仕事を奪う！」という論調が根強いです。しかし、慎重に考えなければなりません。もしかすると「AIが私のブルシット・ジョブを奪う！」と言っているのと同じかもしれません。
では、どうするか？
本来のジョブにAIを使うのが最も効果的ですが、まずは自分のブルシット・ジョブをAIに任せられないかと【考える】ことから始めるのが現実的です。そして、この【考えること自体】をAIに任せるのはどうか、という提案をしたいです。
一見すると遠回りに感じるかもしれませんが、ここでこそAIのパワーが活きます。AIを活用することで、不要なタスクを削減し、本当に価値を生む仕事へとシフトすることが可能になるのです。
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