「選ばれるAI」と「選ばれない現場」──技術支援がこぼれ落とすもの

技術革新の裏で、見えない格差が生まれている

生成AI、LLM、業務支援ツール──技術の進化が次々と報じられるなかで、それにアクセスできる企業・組織は、明確に分かれています。

導入事例として取り上げられるのは、大手企業やデジタル先進部門が中心。一方で、中小企業や自治体の末端部門、現場職層や個人事業主など、“支援されにくい層は、その波の外に取り残されつつあるのが現実です。

AI活用やDX推進は、次のような「前提条件」が整ったところに集中します

この前提が整っていないと、技術が「役立つ以前に届かない」という状態が生まれます。

さらに深刻なのは、“制度や予算の支援そのもの”が、構造的に偏っている場合です。補助金が通らない。社内で予算化検討をしない。デジタル人材が来ない。

技術よりも、「そもそも接続されていない」構造のほうが、課題の本質なのかもしれません。

本来、支援とは「必要とする場所に届く」ものであるべきです。しかし現状では、“支援を受ける条件”がすでに選別を生み出しています。

Vision-AIは、ここに問いを持っています。

これらは、単なる技術論ではありません。構造設計の問題であり、問いの設計の問題です。

私たちは今、“問いを補助するAI”という発想から支援構造を再設計しようとしています。

AINI（Artificial Intelligence for Narrative & Inquiry）という構想は、「情報を整理するAI」ではなく、「言葉にできない問いに寄り添うAI」を核としています。

たとえば、こういう問いを返すAIです：

「この制度の支援対象に入らなかった理由は、“努力不足”なのでしょうか。それとも、構造上の選別があったのでしょうか？」

このようなAIが、“沈黙した現場”とともに構造を見つめ直す。それが、Vision-AIが描いている「もうひとつの支援のかたち」です。

AIは、道具です。ですがその道具を、“どこに”“誰のために”届けるのかは、社会全体の設計に関わります。

「選ばれる技術」と「選ばれない現場」が共存する社会において、私たちは、“支援”と"検討"いう言葉の意味をもう一度問い直さなければなりません。

そのための小さな試みとして、ある物語が今、動き始めています。

📎 『沸点の予兆』──社会の静かな構造に、問いを灯す物語。

本記事の最後でご紹介した物語『沸点の予兆』は、Vision-AI合同会社が進める「AINI構想（Artificial Intelligence for Narrative & Inquiry）」の探究過程から生まれたものです。

ただし、これは企業の公式プロジェクトというよりも、創業メンバー個人の思索と実務のはざまで発火した“問いの物語”です。

組織の中で黙る人。

支援の枠からこぼれる現場。

選ばれなかった若者たち。

これらは、単なるフィクションではなく、私たちが日々接している社会の構造そのものでもあります。

AIが「正解を出す存在」ではなく、「問いを共に持つ存在」へと進化する過程で、本作は、その思想的・構造的な試作でもあります。