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執筆者の写真祐二 高橋

生成AIで成果物生成を【再発明するAIキャッチボール】



ふわっとした広がりでも



「AI活用!」って言うと、「業務効率化!!」とかなりガチかも知れません、もちろん、そうした使い方もありますが、


成果物を生み出すプロセスには、多くの課題が潜んでいます。「どんなゴールを目指すべきか」「必要な情報をどう整理するか」「最初の一歩をどう踏み出すか」——これらに悩む人も少なくないでしょう。

しかし、生成AIとの対話を活用すれば、こうした課題を驚くほどスムーズに解決できます。それは、単なる便利なツールとしてだけではなく、ゴールへの道筋を一緒に考える「パートナー」としての役割を果たすからです。

今回は、この生成AIを活用した新しい成果物生成プロセスをご紹介します。


1. ゴールが曖昧でも動き出せる


「プレゼン資料を作りたいけれど、具体的な構成が思いつかない」「マーケティングのキャッチフレーズを考えたいけれど、どこから始めればいいかわからない」——こんな状況でも、生成AIは頼れる味方です。

生成AIは、ふわっとしたゴールに対しても具体的な提案を返してくれます。たとえば、AIに「ターゲット顧客に響くキャッチコピーを作りたい」と相談すれば、AIは「30代女性に共感されやすい健康食品のキャッチコピー」といった具体例を提示します。この「初期提案」を基に、さらに問いを重ねて方向性を深めていくのです。

ゴールが曖昧なままでも、まずはAIに問いを投げる。この一歩が成果物生成の鍵となります。


2. 抽象度操作で具体化を進める


生成AIを使ったプロセスの最大の特徴は、「抽象度を操作する力」です。AIとのキャッチボールを通じて、抽象的なアイデアが具体的な構造に変わり、成果物の形が徐々に見えてきます。

たとえば、プレゼン資料を作る場合:

  1. ゴールの想定: 「AI技術の市場動向を説明したい」。

  2. AIの初期提案: 「背景→市場規模→技術トレンド→次のステップ」という大枠構成案。

  3. 具体化のステップ: 「この構成をターゲット層別にカスタマイズするなら?」と問いを返し、詳細な内容に落とし込む。

この繰り返しの中で、初期の曖昧なアイデアが具体化し、ゴールに近づいていきます。



プロセス


3. AI学習プロセスを活用する


この成果物生成プロセスは、実はAI自身の学習フレームと一致しています。AIは「概要→基本→詳細」という段階的なアプローチを採用して知識を構築します。この構造を成果物生成に応用することで、プロセス全体が格段に効率化されます。

  1. 概要フェーズ: AIに相談し、大まかな方向性を設定。

  2. 基本フェーズ: ゴールに必要な要素を抽出し、構造を整える。

  3. 詳細フェーズ: 各要素を具体化し、成果物として完成させる。


4. AIとのキャッチボールがもたらすカタルシス


生成AIは単なる効率化のツールではありません。その真価は「キャッチボールを通じて生まれる気づき」にあります。AIが投げ返す問いや提案は、私たちの視点を広げ、新しい発見やひらめきをもたらします。

たとえば、「この構成案は経営者向けに適していますか?」と問い返すことで、AIは具体的なカスタマイズ案を返してくれます。このプロセスの中で得られるのは、成果物そのもの以上に、創造的な感動や学びです。


5. 実践の第一歩を踏み出そう


生成AIを活用して成果物生成を始めるには、まず小さな一歩を踏み出すことが大切です。次のような問いをAIに投げかけてみてください:

  • 「プレゼン資料の構成案を考えてほしい」

  • 「ターゲット顧客に響くメッセージのアイデアを出してほしい」

  • 「この初期案をどう改善すればよいか教えてほしい」

生成AIは、問いに応じて柔軟な提案を返し、あなたのプロジェクトを加速させます。そのプロセスの中で、創造の喜びと新しい可能性をぜひ体験してください。


まとめ: 生成AIで成果物生成を進化させよう


生成AIとのキャッチボールは、ゴールの不明確さや情報の混乱といった課題を解決するだけでなく、プロセスそのものに創造性と感動をもたらします。

Vision-AI合同会社では、生成AIを活用したプロジェクト支援を幅広く展開中です。この新しいアプローチをぜひお試しください。あなたのプロジェクトに革新をもたらす一歩を、AIとともに踏み出してみてはいかがでしょうか?

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